web3是什么
web3是什么
我所理解的Web3就是通过新技术表现出来，比如加密货币、虚拟现实、增强现实、人工智能等等。在新技术的推动下，Web3运动首当其冲的影响是：我们，集体和大众，看待和评价互联网的方式。Web3的使命是创建一个为大众服务，为大众所有的互联网。
web3属于前端嘛
属于前端的。
Web3就是去中心化的互联网，它基于区块链和去中心化自治组织（DAO）等分布式技术而建立，而不是集中在个人或公司拥有的服务器上。 Web3 的理念是创造一个更加民主化的互联网。没有一个实体可以控制信息流，更不会因为坐拥硬件所有权的人能够「拔插头」就破坏网络。 理论上，Web3中的应用程序运行的服务器、系统和网络，以及数据存储的地方，都将由用户自己拥有，用户投票决定网络的规则和条例。
web3龙头是哪个
龙头是阿里、腾讯、字节三大公司。
阿里、腾讯、字节三大互联网巨头应该是国内web3.0做的最好的公司了。
阿里巴巴收购的香港销量最高的英语报纸——南华早报，成立了一家NFT公司「Artifact Labs」。无独有偶，腾讯也在本月参与投资了澳大利亚NFT初创公司Immutable，这家公司目前估值25亿美元，新晋为独角兽。这也意味着两大巨头正式进军Web3。而TikTok（字节跳动海外）早于阿里腾讯，已经布局海外Web3行业良久。
周星驰宣布进军WEB3，那么WEB3到底是什么
要理解外婆3（Web3音译），我们先简单回顾互联网发展的迭代史：
外婆1：是指上世纪90年代至2005年左右的门户网站时代，用户上新浪、搜狐、雅虎等门户网站查看信息，浏览图片，网站提供信息，用户读取信息，就是纸媒的电子版。用户与网站界限清晰，虚拟世界与现实世界泾渭分明。
外婆2：是指200
外婆3就是第三代互联网，是“去中心化网络”的流行说法。是一种基于区块链技术的万维网迭代的想法（注意是想法，因为现在互联网名称不够用，有些概念在成熟之前名字都很玄乎）。用一个公式表达就是：互联网+区块链+DApp(去中心化应用)。
最后简单通俗地说一下外婆3和前两代互联网的区别：外婆3之前，我们上网产生的数据、流量实际上是用户行为产生的，但所有权并不归用户，而是归网站和平台所有，也就是平台对用户数据甚至收益拥有天然的垄断权，个人与平台是一种依存关系，网上的一切也许是你创造出来的，但所有权不是你的。外婆3时代，这种情况将发生颠覆性地改变，依托区块链技术和去中心化应用，我们上网产生的数据所有权将永久性归我们，收益也归我们。因此，真正的外婆3时代到来，将颠覆我们现在的很多商业模式，这是肯定的，对于有商业天赋和投资嗅觉的人来说，仿佛又看到了新的机会。
最后，人类进入web3时代，是大势所趋。很多人在忽悠下一个风口已经来临，也有人提醒说：
风还没刮起来，猪已经在排队了。
web3合约是什么
Web3合约是一种基于区块链技术的智能合约，通过使用Web3开发平台提供的工具和API，可以直接在Web3应用程序中进行操作和部署。Web3合约通常是采用Solidity语言编写的，它们被设计成自动执行，并且可以无需人为干预地记录和验证交易。
智能合约是一段存储在区块链上并能够自动执行特定任务的代码。它们可以与其他智能合约、数字货币或Web3应用程序进行交互，并且在遵守特定规则的情况下自动处理事务。
例如，在去中心化应用程序（DApps）中，Web3合约可以管理整个框架或平台的规则和逻辑。当用户执行某些操作（如购买、出售或交换数字资产）时，智能合约会自动执行所有必要步骤，以确保这些操作符合预先设定好的条件。这种方式使得对于大多数DApps来说，整个过程都变得更安全、更透明性与可追溯。
web3怎么连接主网节点
先在终端创建我们的项目： >mkdirinfo>cdinfo12 接下来使用node.js的包管理工具npm初始化项目，创建package.json文件，其中保存了项目需要的相关依赖环境。 >npminit1 一路按回车直到项目创建完成。最后，运行下面命令安装web.js： >npminstallweb3
web3人才是什么
它是威博科技巨匠(深圳)有限公司的一个商标。
公司成立于2007年09月03日，注册地位于深圳市宝安区松岗街道潭头社区大田洋工业区华美钢铁工业厂区厂房1栋101，法定代表人为郑微滋。经营范围包括一般经营项目是：新材料研发；工业重型机器人、机器手臂、自动化生产线、汽车模具及汽车零部件的研发、设计及销售；钢材、标准件的销售；货物及技术进出口；物业管理；自有房屋租赁（以上项目均不含法律、行政法规、国务院决定规定需前置审批及禁止项目）。
web3影响程序员吗
web3当然影响程序员。
因为互联网在经过了web1.0的起步，到web2.0社交媒体的繁荣，如今进入了web3.0时代，是充满交互的体验式服务。而在整个互联网飞速发展的过程中，程序员作为互联网技术的底层实践者，发挥了重要的推动作用。所以web3要想最终成功，程序员必不可少！
支持web3的浏览器
Opera支持web3
Opera已经推出了其Web3"Crypto Browser"的测试版，其功能包括内置加密货币钱包，轻松访问加密货币/NFT交易所，支持去中心化的应用程序（dApps）等。
分类预测包括哪些预测
分类和预测
分类和数值预测是预测问题的两种主要类型。分类是预测分类（离散、无序的）标号，而预测则是建立连续值函数模型。
一、分类问题的步骤：
1、使用训练集建立描述预先定义的数据类或概念集的分类器。
第一步也称之为“学习步”或者“训练模型阶段”，使用特定的分类算法通过分析从训练集中学习来构造相应的分类器或者分类模型。这一步也可以看做是，通过训练样本学习一个映射或者函数，它可以用来预测给定元组X的类标号y。
训练集是由数据元组和与之相关联的类标号组成，数据元组X由n维属性向量组成，表示该元组在第i个属性上的取值。
由于训练集中每个元组都有其对应的类标号，因此分类模型的训练过程也称为监督学习（Supervised Learning），即分类器的学习是在被告知每个训练元组的属于哪个类的监督下进行。
与之对应的是聚类，也称为无监督学习（Unsupervised Learning），在学习的过程中，每个训练元组的类标号是未知的，并且通过学习所形成的类的个数或集合也可能实现不知道。
2、使用第一步建立的分类模型对新的数据进行分类。
建立起相应的分类模型后就可以应用该模型对新数据进行分类。对于一个特定的模型衡量其性能的主要指标是：准确率（Accuracy）
（1）、分类器的准确率度量
准确率Acc(M)，在模式识别文献中也称为分类器的总体识别率（Recognition Rate），是分类器M正确分类的的元组所占的百分比，它反映分类器对各类元组的识别情况。
混淆矩阵（Confusion Matrix）是分析分类器识别不同类元组的一种有效工具。给定m个类，则混淆矩阵是一个m*m的二维表，表示类i用被分类器标记为类别j的元组数量。理想地，对于具有高准确率的分类器，大部分的元组都集中在混淆矩阵的对角线上。
给定两类，可以使用术语正元组（感兴趣的主类元组）和负元组。真正（True Positives）表示分类器正确分类的正元组，真负（True Negatives）是分类器正确标分类的负元组。假正（False Positives）是分类错误的负元组，即实际为负元组预测分类为正元组。假负（False Negatives）是错误标记的正元组，即实际为正元组被分类器分类为负元组。