一、每日舆情监测快报怎么写?有没有舆情分析报告配套软件平台推荐?
每日舆情监测快报不同于舆情月报、季报及年报等,其重点在于快,这类舆情报告需要具备较高的时效性。那么,对于不太了解或者刚接触此类报告的舆情分析者来说,在时间紧、任务急的情况下,极易处于被动无从下笔的窘境。那么,到底每日舆情监测快报要怎么写呢?
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https://xg.zhihu.com/plugin/5536419ab8acdf395fa66fa5f404a13f?BIZ=ECOMMERCE接下来,专注于为政企单位提供舆情数据分析报告服务的蚁坊软件就来为各位进行节点,并推荐一款舆情分析报告配套软件平台,供各位参考。
每日舆情监测快报怎么写?
在撰写舆情快报前,我们需要先清楚知道每日舆情监测快报需要具备哪些要素?一般的舆情监测快报所需必备的要素有信息源、关注度、舆情走势、舆论倾向等要素。在明确好报告的内容要素,下一步就是每日舆情监测快报撰写的捕捉,这里为各位分为了如下四个步骤讲解,可供参考。
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https://xg.zhihu.com/plugin/5536419ab8acdf395fa66fa5f404a13f?BIZ=ECOMMERCE步骤一:明确结构
所谓的结构就是每日舆情监测快报的撰写框架,目前常见的结构有一种舆情概述+建议,另一种是舆情概述+风险研判+建议等。
步骤二:明确内容
确定好结构,就需要填充内容。一般快报内容可分为两种情况:一是突发事件发生后,未处置。此种快报一般做好风险研判,有针对性地提出建议即可。二是已经在处置,正在处置。此类舆情分析报告需要根据处置效果综合研判风险,再有针对性地提出建议。
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前面有提到两种情况的内容撰写方向,其最终都需写研判建议。在撰写研判建议时候,需注意的是建议主要针对事件的具体情况、问题、风险点提出建议。因此,研判建议不能仅限于就事论事,要涵盖到过去和未来,提出指导和有针对性的建议。
步骤四:明确方式
除了前面三步骤外,还需分析舆情争议点、网络名人介入情况、当地的承压力等因素,在每日舆情监测快报的撰写中一定要明确回应问题,整理列举网民回应等。
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由于每日舆情快报具备较高的时效性和专业性,需要在短时间内容完成,前面还需快速做好大量的快报数据统计工作。因此,若人力资源有限或想快速高效生成舆情监测快报的,建议可以配备舆情分析报告配套软件平台,自动生成每日舆情分析报告和舆情信息简报等。
如蚁坊软件的网络舆情分析报告配套软件,支持免费试用。该软件支持全网信息7*24小时挖掘分析,关联信息实施追踪分析,自动在全网范围内分析挖掘舆情的传播声量、传播来源、传播媒体类型、转载情况以及情感态度等,生成对应的舆情分析报告,供下载导出。
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相关推荐:如何撰写网络舆情信息简报和汇总报告?舆情监测分析报告范文
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https://xg.zhihu.com/plugin/5536419ab8acdf395fa66fa5f404a13f?BIZ=ECOMMERCE二、舆情构成分析定义?
舆情,就是针对某一事件大量 掌握了网络信息资源(包括媒体舆论报道、主流网 站发布、论坛持续关注、微博、微信广泛转发、大 V 或有一定身份的公众人物、事件当事人发声等)的 基础上遵循一定的理论规律、充分利用科学的方法、技术手段和信息化工具对采集到的内容进行 梳理运用抽样、分类等形式对该事件做出一个 全面的、综合性的评价同时能够及时预测事件的 发展态势形成舆情分析报告并提出合理化的建议以供决策。
三、舆情分析工作概述?
舆情分析就是根据特定问题的需要,对针对这个问题的舆情进行深层次的思维加工和分析研究,得到相关结论的过程。
舆情分析工作有两大方法1内容分析法内容分析法是一种对信息内容作客观系统的定量分析的专门方法,其目的是弄清或测验信息中本质性的事实和趋势。提示信息所含有的隐性情报内容,对事物发展做情报预测。2实证分析法实证分析法是通过分析大量案例和相关数据后试图得出某些结论的一种常见研究方法。
四、去哪些网站平台可以查看舆情分析报告模板?
当前,网上可供查看舆情分析报告模板的网站平台有很多,像文库类平台就有一些他人分享的范文及模板,还有一种就是专门提供舆情分析报告的服务网站,其有很多模板可供套用,但大多数都药收费的。
除此之外,还有像蚁坊软件这类可免费申领舆情分析报告范文及模板的网站平台,有需要的可供参考,也可以去网上搜索下看看还有什么其它的。
五、舆情分析属于哪个行业?
属于自媒体,网络技术行业
六、舆情分析报告怎么写?
一、什么是舆情分析研判报告
即根据监测的舆情信息,然后经过分析,对网络媒体上舆情的定性与定量给出的一种价值和趋向判断,并最终生成的一份对舆情解决有价值的报告。
二、撰写舆情分析研判报告的要求/格式
1.要求
要写好一份舆情分析研判报告,简单可用一句来概括:即从舆情数据出发,以舆情分析内容和舆情研判结果为支撑,包含舆情概况、舆情分析(话题分布、舆情发展、平台分布、舆情源头、社会情绪)、舆情研判这三大部分。一般情况下主要可以借助像识微商情监测系统这样的全网舆情监测分析系统,对全网信息进行实时自动抓取,自动挖掘分析舆情演化过程中的传播网站、传播媒体、关键传播节点以及传播溯源等,免费申请试用入口>>>https://www.civiw.com/shiyong?pk_campaign=wenda-seo
2.格式
(1)舆情概况:对事件作一个简要概括,包括事件发生的时间地点聚焦的人物,以及前因后果作简要概述。
(2)舆情分析:话题分布、事件在什么时间点因为什么达到峰值、在哪些平台传播、传播源是哪、网民的整体情绪怎么样(正面占比、负面占比、中立占比)。
(3)舆情研判:根据舆情分析的结果,作出有效的舆情发展演变趋势判断,并给出解决舆情的一些方向和具体建议。
七、舆情分析怎么做?
舆情分析方法:
1.人工分析法。通过人工对各个网络平台上的相关舆情信息进行收集整理筛选,提炼数据,再对相关数据进行分析。如舆情数据的特性、舆情数据变化、舆情传播动态、舆情走向及发展趋势等。
2.技术分析方法。通过借助专业的舆情分析软件供,对网络舆情信息进行监测、收集,挖掘、分析网络舆情相关联的数据,实时追踪舆情传播动态变化,形成报告或图表,便于用户可以非常直观的掌握网络舆情的动态,为如何监测舆情处置提高参考数据。
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八、分析我国主要类型的互联网平台?
工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。其本质是通过构建精准、实时、高效的数据采集互联体系,不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率。
国内都有哪些主流的工业互联网平台?我们不妨从传统制造企业、IT软件公司和新兴互联网公司三个分类看这些工业互联网平台。
▌传统制造企业孵化的工业互联网平台
传统制造企业有着深厚的行业底蕴,对行业往往有着更深入的理解,在传统业务数字化转型的过程中,逐渐形成了自身的数字化能力。比如之前我们经常提到的GE,GE在传统核心业务板块,如航空、医疗、发电等领域的信息化、数字化过程中,摸索出了一套适用于垂直行业的数字化平台,国内都有哪些类似的工业互联网平台呢?
1.航天云网INDICS工业互联网平台
2017年6月15日,航天科工发布了工业互联网云平台——INDICS,作为提供智能制造、协同制造、云制造公共服务的云平台,在技术上与西门子公司的MindSphere云平台、GE公司的Predix云平台处于同一水平。
该平台能够提供涵盖IaaS、DaaS、PaaS和SaaS的完整工业互联网服务功能,适合不同层次、类型、规模的企业;可支持各种工业设备接入、集成各类工业应用服务,构建良性工业生态体系。
①产品优势
一是体系完整的优势。从2003年开始,航天科工就研发复杂数字系统的工业制造,形成一整套的体系,构建企业、设备与系统之间的联接,在横向形成云平台的研发、制造、服务的全生命周期,纵向形成数据到平台再到应用的联接的完整体系。
二是工业安全的优势。航天科工集团本身就是以做信息防务为主,无论是云平台设置、安全技术,还是安全网络体系都能满足数据安全的需求。
三是技术深度的优势。航天科工在制造业的雄厚的科研创新、生产制造资源和在工业互联网领域的先行先试经验。
四是国家体制的优势。数字经济趋势下,国家大力支持和推动工业互联网的发展。
②应用案例
结合常州地区产业特点及制造业类型,航天云网为常州的企业提供“一横多纵”的平台解决方案,并在常州推行“五星上云”的企业上云模式,分别是:能力上云,企业实现供需对接、资源池、双创服务;管理上云,采用财务管理、人力资源管理、行政管理等系统;过程上云,企业设计、研发、生产、采购、销售、服务等核心业务系统上云;设备上云,帮助企业实现设备管理、预测性维护及产品增值服务;大数据应用,实现企业生产经营优化及数字化转型。
2.海尔COSMOPlat工业互联网平台
COSMOPlat是具有中国自主知识产权、全球首家引入用户全流程参与体验的工业互联网平台,为企业提供互联工厂建设、大规模定制、大数据增值、供应链金融、协同制造等服务。以用户全流程驱动的人工智能下的大规模定制解决方案,通过跨行业、跨领域复制,实现企业、用户、资源等多方共创共赢。
海尔COSMOPlat牵头制定大规模定制模式国际标准,这是首个中国企业主导制定的制造模式类国际标准。海尔COSMOPlat获批国家级示范平台,为中小企业提供智能转型升级的的整体解决方案。
①产品优势
全周期,从生产生命周期到用户全生命周期,解决了企业边际效益递减;全流程,从串联到并联,解决了大规模和个性化定制的矛盾;全生态,从封闭到开放,“用户-资源-企业”,共创共赢共享,非线性矩阵发展。
②应用案例
海尔衣联网是COSMOPlat服装大规模定制领域的典型案例,依托RFID物联网技术,将洗衣机、智能衣柜、3D试衣镜等产品链接起来,为用户提供贯穿洗、护、存、搭、购全生命周期的衣物解决方案。
在衣物洗涤阶段,搭载RFID识别技术的海尔智慧洗衣机可识别衣物面料、材质、品牌等,匹配最佳洗涤程序。在服装存储上,海尔儿童智能衣柜可自动显示衣物的存储位置、品牌和护理次数等信息,并提供除湿、烘干等服务。同时,为满足用户对衣物搭配购买的需求,智能试衣镜可根据天气状况和应用场景,进行衣物智能推荐和3D穿搭虚拟体验,一键式试衣、一键下单,相当于把服装店搬回了家。
此外,海尔衣联网还将RFID物联网技术延伸到智慧溯源、智能制造等全产业链,打通衣联网生态的上下游环节,满足厂家、门店等场景的衣物智慧管理需求。
3.三一树根工业互联网平台
树根互联成立于2016年,源于三一集团2008年孵化的物联网项目。主要为机器的制造商、金融机构、业主、使用者、售后服务商、政府监管部门提供应用服务,同时对接各类行业软件、硬件、通讯商开展深度合作、形成生态效应。覆盖了42个细分行业,并能够支持45个国家和地区的设备接入。
树根互联从设备厂商入手,帮助设备厂商增加远程控制、个性化的参数设置等功能,提高产品的价值和竞争力,根据大数据信息,为设备厂商的销售提供指导帮助,利用工业互联网平台的连接属性,帮助高价值且移动性、功能互换性较强的设施厂商能够提供融资租赁服务。
①产品优势
三一重工长期的制造经验和工业互联网实战积累,使得树根互联为中国制造企业升级的解决方案门槛更低,具有小成本、低门槛、高价值和好合作等特点。
树根互联是中国成立最早、连接工业装备最多、服务行业最广泛的工业互联网平台,行业非常细分、全面。
②应用案例
树根互联与汉钟精机共同打造流体机电产业工业互联网智能服务平台,客户使用体验得到较大提升,使用客户可以在任何场合查看设备运行参数及状态,并随时接收设备预报警故障等信息。
汉钟精机的运维人员通过远程监控机制,可以对客户的设备实现远程诊断,使汉钟的维修成本大大减少。客户还可以在线查询故障处理方式,自行解决简单故障,这样既可以减少客户维修成本,也可以提高汉钟精机服务的效率。
▌IT软件企业打造的工业互联网平台
传统IT厂商作为专业的第三方服务商,拥有强大的软件设计开发能力。伴随着工业制造业走过自动化、信息化和数字化的阶段,对发展路径有自己的理解,拥有丰富的行业服务经验和知识积累。这其中以用友、浪潮等最具代表性。
1.用友精智工业互联网平台
精智工业互联网平台是用友云在工业企业的全面应用,是面向工业企业的智能云平台。该平台由基础技术支撑平台、容器云平台、工业物联网平台、应用开发平台、移动平台、云集成平台、服务治理平台以及DevOps平台为支撑,融合了移动互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等现代信息网络技术,为工业企业提供营销、采购、交易、设计、制造、协同等服务。
①产品优势
开放的生态体系,用友与包括中国电信、华为、百度、中兴、赛佰特等基础支撑伙伴、关键技术伙伴和业务扩展伙伴合作,帮助工业企业实现敏经营、轻管理、易金融、简IT。
用友超过5年工业Pass云平台、企业云服务、智能制造业务创新实践,30年企业软件研发经验和百万工业企业服务积累。
②应用案例
在用友精智工业互联网平台的帮助下,天瑞水泥实现了从数字工厂到智能工厂的转变。借助移动互联网、物联网等技术,实现了材料、能源、工艺、设备运行、投入产出等数据的实时自动采集、生产运行智能监控与智能分析、生产资源集中调度管理,逐步建成了智能工厂,取得了显著的节能减排效果:能源消耗减少3-5%,减排二氧化碳约16.1万吨、二氧化硫约1060吨、粉尘1.61万吨。
同时,借助用友智能物流一卡通系统,实现计量车辆智能化管理,包括车号识别、车位控制、重要数据以及音频、视频的智能采集与控制。司磅人员由30人减少为5人,年节约人员成本100万元,作弊行为减少3%,年销售损失减少197.1万元。
2.浪潮M81工业互联网平台
浪潮M81工业互联网平台定位于以物联网为基础,以数据为核心,利用云计算、人工智能等技术,实现海量异构工业数据集成,帮助企业构建业务智能创新系统,支持新模式、新业态,实现企业数字化转型。
浪潮M81工业互联网平台突出TED业务战略,即产业转型、生态搭建、双轮驱动。重点是围绕云和数构建企业大脑,助力行业转型升级。
①产品优势
采用双模IT架构,可实现海量异构工业数据集成与数字化业务的融合创新;开放API,提供SDK,与开发者共享平台资源,支持工业互联网平台创新生态圈建设;支持多种网络接入协议,轻松接入各种物联网设备、智能家居、汽车、穿戴设备、行业终端等。
②应用案例
山东渤海活塞是典型的汽车零部件企业,在汽车行业,不同企业的TS16949体系(行业质量体系)文件关联的要求不一样,很难有一套标准的关联方案。浪潮汽车零部件行业PLM解决方案通过一体化的产品研发平台为企业提供以产品结构为核心的产品数据管理,并结合行业产品研发特点,提供符合零部件行业的APQP体系过程文件管理,通过该方案帮助渤海活塞实现系统配置快速实施,减少了实施风险。
以产品结构为核心的产品数据管理与工艺设计一体化相结合,开放性好,支持快速的自定义配置和二次开发。可与国内外主流CAD紧密集成,保证企业源头数据的一致性与准确性,与国内外主流ERP、MES紧密集成,打通企业整体信息流。
▌互联网企业建立的工业互联网平台
互联网企业在互联网领域经历长时间积淀,拥有深厚的云计算、大数据等智能制造和工业互联网最重要的能力。另外,对消费者的深刻理解也为其了解用户需求提拱了优势条件。阿里便是其中的典型代表。
阿里云ET工业大脑开放平台是互联网企业工业互联网平台的典型代表。ET工业大脑的目标是把人工智能与大数据技术嫁接到生产线,帮助生产企业实现生产流、数据流与控制流的协同,提升产线效率,以自主可控的路径实现自主可控的智能制造。
ET工业大脑开放平台将开放3大行业知识图谱、19个业务模型、7个行业数据模型以及20+行业算法模型。合作伙伴们可以在平台上轻松实现工业数据的采集、分析、挖掘、建模,并且快速构建智能分析应用。
①产品优势
为每条工业产线赋予工业大脑,支持工业领域90%以上的设备与协议,无需改造工业设备与生产流程,产线数据即可实时接入工业大脑。
提供数字化的行业知识图谱,并提供持续的升级与演进能力,同时提供了算法工厂和知识图谱构建工具,可持续生成与积累数字化的工业知识。
数十万人可持续注入智慧,阿里云天池平台20多万数据科学家构建的国内最大人才库,为工业大脑注入持续的外脑智慧。
支持云和端一体化,在“云“上提供海量数据挖掘分析,并实现复杂算法模型训练,训练好的智能服务能够以轻量级模式在本地工业”端“部署运行。
②应用案例
恒逸石化的自动化燃煤锅炉操作主要依托人工经验,很难大幅度提升煤炭燃烧效率,于是和阿里云合作组建了包括企业生产部门、信息化部门与数据科学家的联合团队。
通对ET工业大脑对锅炉燃烧涉及的数百个变量间的逻辑关系做实时动态的参数综合分析,构建动态的燃煤优化模型,并根据燃烧场景实时分析最优组合参数,平均每10分钟推荐1次最优锅炉设定参数,从而提升燃煤效率,使煤耗降低2.6%,每年节省燃煤成本数千万。
以上为部分国内主流的工业互联网平台,由于开发主体的不同,在不同方面也各有长短。而随着工业互联网平台的不断涌现,平台之间“差异化竞争”的特征将越来越明显。
在数字化转型已然成为大势的今天,国家大力支持工业互联网与智能制造的发展,对企业而言,如何根据自身情况选择适合自己的工业互联网平台,实现更好更快转型,成为需要思考的问题。
九、什么是网络舆情分析?网络舆情分析究竟怎样做比较好?
网络舆情分析系统技术:第一,网络舆情能分析全网数据,监测各大网络平台,根据关键词的设置,早发现与之相关的舆情。
第二,对不同的观点、倾向性进行统计分析,及时跟踪负面舆情的信息来源、转载量、转载地址、地域分布、信息发布者,进行倾向性与趁势分析,能够很好的把握舆情传播路径,掌控舆情发展态势。
第三,分析出不同时间段里人们的关注程度,预知未来的发展趋势,及时做好应对措施。
蚁坊软件对信息采取定性和定量分析,对事件进行阶段化和多角度分析,根据客户的需求,打造不同类型的舆情报告。
十、互联网舆情中心是干嘛的?
主要职责就是监测舆情,密切关注互联网上与自身相关的舆论动态,保持对事态的第一时间获知权,加强监测力度,通过舆情监测系统等技术,大量采集、汇总互联网上的各种信息,并负责在内部传递和沟通信息,确保当危机来临时有所准备,应对危机时从容有序,使损失达到最小化。
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